Un partenariat d’innovation pour développer une IA souveraine et utile à l’École

Le Partenariat d’Innovation en Intelligence Artificielle (P2IA) constitue l’une des démarches les plus structurantes engagées par le ministère de l’Éducation nationale et de la Jeunesse pour faire de l’IA un levier d’amélioration des apprentissages fondamentaux. Lancé conjointement par le Ministère de l’Éducation nationale, le Secrétariat général pour l’investissement (SGPI) et la Banque des Territoires, ce marché public innovant vise à soutenir l’émergence de solutions EdTech françaises fondées sur l’IA, alignées avec les exigences de souveraineté numérique et de sécurité des données.

Tout comme le P2IA cycle 2, le P2IA cycle 3 répond à plusieurs enjeux essentiels :

• accompagner la différenciation pédagogique et la personnalisation des parcours,
• offrir aux enseignants des outils d’analyse, d’évaluation et de suivi plus fins,
• favoriser une innovation éducative pilotée, adossée à l’expertise scientifique,
• installer une démarche recherche & développement préalable à toute généralisation.

Dans un contexte marqué par l’évolution rapide des technologies d’IA, le P2IA permet à l’État de jouer un rôle moteur dans la structuration d’un écosystème numérique éducatif fiable, inclusif et au service de l’apprentissage.

 Une démarche structurée de recherche & développement : expérimenter, analyser, accompagner

Le dispositif repose sur une architecture progressive engageant l’ensemble des parties prenantes : enseignants, équipes pédagogiques, directions d’école, enseignants référents aux usages du numérique (Erun), conseillers pédagogiques départementaux (CPD) numériques, référents pour les ressources et usages pédagogiques numériques (RUPN), délégation régionale académique au numérique éducatif (Drane) et académies partenaires.

La démarche s’organise en deux grandes phases successives :

Phase 1 : Expérimentation et consolidation

Après une longue phase de recettage et d’analyse, six solutions d’IA éducative ont été sélectionnées pour être testées dans des écoles volontaires. Les objectifs sont multiples :

• impliquer les enseignants dès le départ,
• suivre les retours d’expérience,
• garantir la transparence et la protection des données,
• identifier les plus-values pédagogiques,
• recueillir les retours des enseignants et des élèves,
• ajuster les outils pour garantir qualité pédagogique, inclusivité et cohérence avec les programmes.

Cette phase de R&D associe des essais en classes, des analyses d’usages, de l’ingénierie pédagogique et de l’accompagnement. Elle implique :

• un volontariat des écoles participantes,
• des pré-requis matériels (équipements numériques adaptés),
• des formations et un accompagnement continu,
• une vigilance accrue sur les enjeux éthiques, la transparence des modèles et la protection des données.

Phase 2 : Généralisation des solutions finalisées à tous les enseignants.
Elle ne se mettra pas en place avant décembre 2026 afin de garantir la fiabilité des solutions produites.
Les objectifs sont clairs : produire des solutions réellement utiles, mesurées, pédagogiquement robustes et capables de soutenir le travail enseignant dans le respect des programmes et des valeurs de l’École.

 Les six solutions retenues présentées lors du salon Educatech 2025

Dès janvier 2025, les solutions engagées en R&D pour le Cycle 3 seront accommpagnées par la région académique au numérique d’ile de france. Dans chacun des huit départements, plusieurs solutions seront ainsi coconstruites avec des cadres et des enseignants volontaires. Elles ont été sélectionnées pour leur potentialité à :

• renforcer la différenciation,
• améliorer la motivation et l’engagement des élèves,
• faciliter l’analyse pédagogique,
• offrir un gain de temps réel aux enseignants,
• s’inscrire dans une trajectoire de souveraineté numérique portée par l’institution.

Pour le Français : Expliq et Edumalin.
Pour les Mathématiques : Mathia-C3 et Origamia
Pour les Langues vivantes : Cards et yLANG

Accédez à une présentation détaillée des six solutions sur Eduscol